多重比较为什么会让结论变假
六组比较、每组 α=0.05，至少误报一次的概率约 26.5%，是名义值的五倍多。Bonferroni、Holm、BH 各管什么。
读数据时踩过的坑 · 不定期更新
六组比较、每组 α=0.05，至少误报一次的概率约 26.5%，是名义值的五倍多。Bonferroni、Holm、BH 各管什么。
“真值有 95% 概率落在区间内”在频率派框架下是错的。随机的是区间，不是真值。
只要分布是偏的，均值就会被少数极端值拽着走。这时候中位数往往更接近“典型情况”，而很多人只看前者。
它回答的是“如果原假设成立，出现当前或更极端结果的概率”，而不是“原假设为真的概率”。这两句话差得很远。
小样本的问题不只是“不准”，而是“这次准下次不准”。置信区间的宽度比点估计本身更值得看。